讀芯術發布時間：19-12-2112:30優質原創作者全文共3536字，預計學習時長11分鐘圖源：blackmodelspicture.net如果給你400萬“整容專款”,你會不會拿去整容?你的女朋友很漂亮，但她告訴你她是整出來的，你會介意嗎？不知道從什麼時候開始，整容似乎已成為年輕人的一種時尚，特別隨著整容機構的普及整容趨于平價，除了明星，有錢人，青春期的學生也成為整容浪潮的主力追隨者。2018年之前，作為記者，我報道了許多整容手術的故事，以至于我開始懷疑自己是否也應該整容。但如何決定做哪兒呢？看著鏡子里的自己，我不知道怎樣做才能使自己看起來更美麗。所以我向一家名為“Analyze My Face”的初創公司（現已倒閉）尋求了建議。這家公司讓我使用數碼單反相機（DSLR）給自己的臉拍一張高分辨率的照片，然后用這張照片咨詢牙科和整容外科醫生，為我創建“最佳”臉部模型。顯然，我可以使用填充物來填充不夠突出的下巴，并在下眼瞼上做“蝴蝶夫人”手術來填補凹陷，那時的經歷使我印象深刻。敢相信？今天做出這項美麗評估的，是算法而非人類兩年的時間對于科技行業來說并不短。現在，許多整形外科醫生將照片和人工智能結合起來，打造一副3D渲染的面部圖，能逼真地描繪面部運動和表情。接下來，使用工具分析面部特征，并告知每個推薦手術方案所能增加吸引力的百分比。圖源：EvanWeselmann整容手術在全球仍然占據很大市場。美國的整容醫生去年一年大約做了1770萬次整形手術，美國整形外科學會（American Society of Plastic Surgeons）估計醫美開銷大概有165億美元（不包括與重建相關的程序，它們通常被稱為整形手術，而不是整容手術）。很多外科醫生對于任何可能提升他們本就利潤豐厚的業務的工具都十分感興趣，這些工具越來越多地以某些方式涉及到人工智能，即可以自己學習、行動和推理的智能系統。我調查了今年舉行的約20場整形外科會議，它們大多數都包含與人工智能相關的議程，以及關于軟件程序的討論，這些程序可以做很多事情，從測量面部吸引力到幫助醫生向潛在客戶推薦手術程序。然而一些專家說，把對美的評估權交給算法可能不是一個好主意。整形外科醫生Jungen Koimizu于2019年3月發行的《整形與重建外科雜志》上寫道：“人工智能用于審美評估可能會破壞美的文化多樣性。”因為許多營銷公司使用人工智能來瞄準潛在客戶（從行為建模到預測見解和大數據分析的方方面面），這項技術有時甚至在患者做第一次整容手術預約之前就已介入。杜克大學醫學院的整形外科住院醫生Heather Levites，通過使用一家名為CognoviLabs的情緒分析初創公司的工具（他父親是這個公司的首席運營官），對社交媒體上提到整容手術關鍵詞的帖子進行分析。該工具掃描推文中提到的關鍵詞，如抽脂和隆胸，并進行分析以了解潛在客戶感興趣的地方以及他們對此的復雜感受。它用六種不同的情緒進行歸類：驚訝、憤怒、高興、厭惡、恐懼和傷心。然后把這些數據分為三個指標：意識、參與和動機——推特用戶的動機越強，他們堅持做整容手術的可能性越大。許多行為經濟學家報告說，70%的決定是由情緒驅動的。HeatherLevites對以下結果感到很驚訝。社交媒體用戶很熟悉隆鼻手術，而Cognovi Labs公司卻發現人們對該手術有著很強烈的消極反應。Heather Levites說：“為了做手術，我們不得不打斷鼻骨，而這引起了憤怒和沮喪。”她表示可能會通過教育性社交媒體來消除這些情緒。人們不熟悉抽脂術，但吸脂手術在人們的情感依附中排名第一。這項分析幫助她理解了患者對于不同手術流程的感受，現在她正為另一項研究改善參數。最后，她希望能為不同領域的外科醫生提供一種工具，以改善在線服務，并適應患者的需求。專家說：把對美的評估權交給算法可能不是一個好主意圖源：Unsplash整形外科醫生對于人工智能的另一種流行的使用方法是像BioMedX和Crisalix的一些工具，它們創建3D模型以向患者展示他們手術后的樣貌。但是這種軟件面臨一個挑戰，它使用3D掃描來模擬人體，需要考慮光線、年齡或者不同膚色的變化。在蘇黎世，一位專門研究逼真3D人體制作的軟件工程師Endri Dibra說，他創建的用以幫助女性模擬乳房重建手術結果的人工智能軟件，對于有色人種并不適用（例如非裔美國人的皮膚容易產生瘢痕瘤疤痕，而軟件并沒有描述這些）。這是因為他與瑞士的外科醫生合作，構建了這項預測技術的數據庫，而瑞士只有0.6%的人口是非裔美國人。整容外科醫生把他們的白人患者送到他那里進行全身掃描，這樣他就能利用他們的人體結構來訓練軟件進行真實合成與圖像渲染。Dibra去年創立了一家名為Arbrea Labs的公司。此公司正致力于為接受乳房重建和隆胸手術的女性開發增強現實成像工具。目前他只向瑞士的醫生出售隆胸產品。他說，一旦他的數據庫中有更多類型的患者，他就會接觸國際用戶。他對于自己的數據缺乏多樣性十分坦誠，這在人工智能領域十分罕見。人工智能領域存在的偏見問題是有據可查的：包括亞馬遜和IBM在內的公司被發現在它們的算法中包含著未公開的性別、美貌和種族偏見。亞馬遜的招聘應用存在女性歧視，IBM和麻省理工學院開發的一款肖像生成應用將亞裔和非裔美國人的膚色統一為白色。在評估美時，這些偏見可能具有很大的危害性。圖源：huaban一些外科醫生在手術之前使用人工智能工具為患者的美貌評分（通常基于金三角原則）。在整容工作完成后對面部進行二次掃描，就可以為他們變美的程度提供定量數據。這有可能保護外科醫生免受對結果不滿的患者的訴訟。2014年發表的一篇論文指出，同樣的能力也可用于預測術前到術后的變化，以看預期的手術是否能增加美麗。Jonathan Kanevsky告訴VentureBeat：“對于美容效果的量化不僅可以設立預期，還能阻止患者接受效果甚微的手術。”如果只好看了2%，你可能要重新考慮這場手術是否值得你花費時間和精力。衡量美有很多實際的應用——但是誰能決定美是什麼呢？Koimizu在論文中提出了對人工智能評估美的擔心，他擔心外科手術可能會以符合白人和西方審美為標準來調整面部。結果呢？他警告說，“其他文化中的美的價值被邊緣化。”Koimizu補充到，“當每個人為吸引力評分，偏見是不可能完全不存在的。”他指出，目前使用的大多數人工智能數據庫的種族和性別比例是失衡的，而這樣的數據庫是不具有代表性的。吸引力并不是唯一引發問題的人工智能衡量標準。圖源：Unsplash《整形和重建外科雜志》2019年10月的一份報告評估了機器算法能否辨認面部女性化手術是否成功。利用四個公共神經網絡，醫生讓人工智能評估手術后的變性女性是否被成功歸類為女性。手術前，他們錯誤的概率是47%，手術后糾正為2%。對于跨性別者，一個能正確識別他們性別的客觀評估可能有助于他們對自己的皮膚感到自信——但是定義男性或女性“是”什麼可能和定義什麼是“美”一樣令人焦慮。你不能把這些工具僅僅局限在一些應用上。提到整容外科手術中的人工智能，自然而然會聯系到整形手術，它利用人工智能達到了好的效果。例如，來自哈佛醫學院、馬薩諸塞州眼耳科醫院、澳大利亞皇家外科學院以及其他研究機構的外科醫生利用人工智能評估面癱病人的顱腦手術術后結果。他們尤其想知道病人的術后微笑是否傳遞了真實的情感？這是一項有用的評估。在意大利，外科醫生正將人工智能應用于傷口護理。他們的算法檢測到受損皮膚的正確率為94%，可用于定制治療方案。人工智能在整形和整容手術中的一些應用明顯屬于好的范疇。但以此來判斷什麼是美，并根據算法的建議進行操作則令人毛骨悚然。插畫：整容液 圖源：zcool至少就目前來說，外科醫生只是把人工智能當作參考，而不是上帝。只要我們意識到這一點，可能就不會有什麼問題。話說回來，美麗真的可以有統一標準嗎？先不論各國個人審美的差異，“情人眼里出西施”這種情況又該如何考慮？所以，在小芯看來，自然自信才是讓你閃閃發光的不二法器！留言點贊關注我們一起分享AI學習與發展的干貨如轉載，請后臺留言，遵守轉載規范相關搜索整容電影在線觀看整容日記整形網站整形和整容的區別整容醫院整容多少錢
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