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如果有一天，你發現人的皮膚也可以合成，千萬不要驚訝。近日，5個石墨烯投資項目在中國科學院重慶綠色智能技術研究院舉行了簽約儀式，其中就包括石墨烯高分子復合人工皮膚重建病人的皮膚屏障。除了石墨烯之外，醫療機器人、AR等在醫療中的應用，都備受關注，成為醫療科技圈兒的網紅。當今，醫學技術的發展在不斷細分的基礎上已經開始走向學科間的融合。技術創新不再是一個學科努力的過程，而是不同領域之間相互交叉融合的結果。復合人工皮膚石墨烯大放異彩在人工皮膚的研究中，研究者利用石墨烯為原料，研制出可用于促進創面修復的石墨烯高分子復合型人工皮膚。臨床診斷方面，研究人員攻克了關鍵技術，利用石墨烯傳感器實現對體液中肺癌標記物的檢測，有望實現早期肺癌的體外診斷。體內治療方面，石墨烯可用于藥物傳送，其氧化物可作為抗癌藥劑對抗特定細胞。此外，石墨烯可以用作免疫組劑，輔助其他藥物提高療效。將石墨烯修飾在電極表面，插入神經，對老年癡呆等疾病的治療也有幫助。應用前景：上海交通大學轉化醫學研究院副院長崔大祥表示，體外檢測會最先應用石墨烯。除了作為電極，體內場景下的其他應用可能會減少。助殘康復醫療機器人異軍突起在助殘康復方面，機器人技術也有新作為。上月，世界機器人大會于北京召開。期間發布的腦機接口技術可以使人腦發出的指令能夠直接傳遞給指定的機器終端，在人與機器人的交流溝通上有重大突破，能有效幫助殘障人士提升生活質量。此外，手術機器人也在醫療領域中嶄露頭角。2016年，僅達芬奇機器人就完成了近1.8萬例手術，涵蓋心外科、胸外科、肝膽外科、胃腸外科等各學科，今年手術量更有望突破2.5萬例。而咨詢、陪護等類機器人同樣也正加速部署，將應用到醫療領域當中，服務于廣大患者。應用前景：中國工程院院士、北京大學副校長、醫學部主任詹啟敏表示，醫學機器人的應用可有效規避醫療風險，完善微創手術技術，讓患者有更好的診療體驗。人體解剖全息圖像可視化和應用爆發AR在醫療上的應用，也邁出了探索的步伐。外科手術中，兩個最復雜的手術操作眼科和神經內科開始嘗試使用具有高分辨率的三維可視化頭盔，這些立體系統同時可以使用數據來生成可視化模板，指導外科醫生進行相應任務。初創公司AccuVein使用增強現實技術和手持式掃描儀，以展示患者身體中靜脈的位置；MedsightsTech開發一款軟件，其復雜的圖像重建技術相當于實時提供X射線視圖；VA-ST能讓視力受損患者重見光明；BrainPower能幫助自閉癥患者學習生活技能。應用前景：軟件公司正在建造增強現實的眼鏡，顯示人體解剖的全息圖像。專家預測，2017年是虛擬現實在醫療應用中爆發的一年，推動外科現實的界限。檢測心律失常或變剛需今年9月剛剛舉行的蘋果公司新品發布會上，AppleWatch3吸引了用戶的眼球。新一代AppleWatch內置心率傳感器，可實時監測心率變化，并提醒用戶心率異常的狀況。當用戶心率異常時，可能發生最常見的心律失常問題心房顫動，而這一疾病影響范圍大，并可能引起中風。該心率傳感器便致力于開啟心臟研究，預防心房顫動導致的中風等問題。為研究AppleWatch3作為診斷工具的可能性，蘋果公司目前正與斯坦福大學合作，調查手表在未被診斷的用戶中檢測心律失常的能力。蘋果公司也與FDA合作，研究新的心率追蹤功能。名為蘋果心臟研究的App將配套上市，該應用將可以預測房顫等心臟疾病。應用前景：美國心臟協會稱，美國至少有270萬人存在某種程度的心律失常，這可能導致血斑、中風和心臟病等。一旦蘋果心臟研究App通過FDA批準，對于心律失常人群來說，AppleWatch將變成剛需。醫療圖像識別構建新生態對于各大科技公司來說，醫療市場是一塊硬骨頭。圖像識別是深度學習等AI技術最先突破的領域。微軟嘗試再戰醫療市場，希望利用云服務和人工智能協助醫療，將云計算運用到醫療診斷中，幫助影像醫生處理圖片數據。然而，醫療領域對AI技術的應用并未止步于圖像識別，而是實現了進一步系統整合，建立智能醫療新生態。科大訊飛認為，影像只是診斷治療的手段，而非目的。因此，其系統在處理影像的基礎上，同時處理病人的家族史、既往史等其他數據，最后幫助醫生做出整體的判斷與治療方案的建議。應用前景：武漢同濟醫院放射科主任夏黎明教授評價說，上世紀90年代，機器的輔助診斷生命力很短，需要基于人工支持。但是現在的深度學習會自主增長知識。（彭碧瑤）大咖說健康醫療大數據是把相關數據整合，得到網絡位點，從數據中挖掘出有價值的內容。中國科學院院士、遺傳生物學家賀林沒有學科交叉，醫學就無法發展，醫學技術進步離不開學科間合作。中國工程院院士、北京大學副校長詹啟敏PETCT需求存在巨大的供求逆差。大數據和人工智能可以為解決逆差提供思路。國家教育部長江學者特聘教授任秋實VR在教學情境中能避免真實情境帶來的危險，在醫患溝通中，也可以促進醫患理解。中國醫科大學計算機中心主任婁巖《醫學科學報》(第131期第2版熱點)

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